1.) Perbedaan antara OLTP dan Data Warehouse :
OLTP
01. Menangani data terbaru
02. Menyimpan data secara terperinci
03. Data Dinamik
04. Pemrosesan Berulang
05. Transaksi tingkat tinggi
06. Pola penggunaan dapat diperkirakan
07. Berdasarkan Transaksi
08. Berorientasi aplikasi
09. Mendukung keputusan sehari-hari
10. Melayani para pekerja atau profesional
Data Warehouse
01. Menangani Data Histori
02. Menyimpan data secara terperinci dan terangkum
03. Data sangat statis
04. Pemrosesan ad-hoc ,tidak terstruktur dan pemrosesan heuristic
05. Transaksi tingkat medium sampai rendah
06. Pola penggunaan yang tidak dapat diperkirakan
07. Berdasarkan analisis
08. Berorientasi subjek
09. Mendukung keputusan2 strategis
10. Melayani Para user pada tingkat manajerial
2.) Implementasi datamining di berbagai bidang :
01. Bidang Analisa Pasar dan Manajemen :
^ Menebak target pasar
^ Melihat pola beli pemakai dari waktu ke waktu
^ Cross Market Analysis
^ Profil Customer
^ Identifikasi Kebutuhan Customer
^ Menilai loyalitas customer
^ Informasi summary
02. Bidang Analisa Perusahaan dan Manajemen Resiko :
^ Merencanakan Keuangan dan Evaluasi Aset
^ Merencanakan Sumber Daya (Resource Planning)
^ Memonitor Persaingan (Competition)
03. Bidang Telekomunikasi :
^ Data mining digunakan untuk melihat jutaan transaksi yang masuk dengan tujuan menambah layanan otomatis
04. Bidang Keuangan :
^ Data mining digunakan untuk mendeteksi transaksi-transaksi keuangan yang mencurigakan dimana akan susah dilakukan jika menggunakan analisis standar.
05. Bidang Asuransi :
^ Data mining digunakan untuk mengidentifikasi layanan kesehatan.
******* GANBATE ******